作者：Alanra
來源：米遊社論壇
省流版結論
1.邊際收益：屬性變動1單位時，傷害變動了多少？
2.邊際收益率：屬性變動1單位時，傷害變動了百分之多少？
3.稀釋：邊際收益率遞減，隨著屬性的增加，每增加1單位帶來的「傷害變動百分比」不斷下降。
4.反稀釋：邊際收益率遞增，隨著屬性的增加，每增加1單位帶來的「傷害變動百分比」不斷上升。
5.除了「減防」和「雙爆的部分區間」是“反稀釋”以外，其他屬性均表現為“稀釋”。
6.如果「你不確定各個屬性要變動多少」，「稀釋理論」幾乎是唯一的通用方法。
6.如果「你很確定各個屬性要變動多少」，「比較收益率」是最精確簡單的方法。
引言
在第一次聽到「稀釋」、「反稀釋」或是「邊際收益」等概念時，不知道你有沒有感到一頭霧水。
「稀釋」的例子
同樣增加100攻擊，
在1000攻擊的時候，提升是10%；
在2000攻擊的時候，提升只有5%，
從10%降到5%，這就是「稀釋」。
這個例子簡單易懂，如果你能理解這個“收益率”的變化(10%→5%)，那你就理解了「稀釋」的本質，其實就是「收益率下降」，“100攻擊帶來的收益”被“原本的攻擊”稀釋了。
「反稀釋」的例子
同樣增加10%減防，
在0%減防的時候，提升是5.3%；
在50%減防的時候，提升是7.1%，
從5.3%升到7.1%，這就是「反稀釋」。
類似的，「反稀釋」的本質，其實就是「收益率上升」。但想必有很多人會感到疑惑，這個5.3%和7.1%是咋來的？我們可以說，“10%減防帶來的收益”被“原本的減防”反稀釋了？
還有一些問題，
1.以上只是兩個例子，換個條件結論會變麼？
2.什麼導致了「稀釋」和「反稀釋」的不同？
3.「稀釋」怎麼來的，稀釋理論很重要麼？
4.如果攻擊稀釋比雙爆嚴重，一定首選雙爆？
本文將分析「稀釋」的由來與含義，逐步解答以上問題，並列出各個常見屬性的稀釋特點。
這所有的一切都源於傷害計算公式。
絕大多數的傷害計算帖都是根據這個公式進行分析，簡單來說，就是“改變某個屬性，看一下對傷害的影響”。那要如何衡量“對傷害的影響”，我們將從這裡開始。
邊際收益：傷害的導數
什麼是導數？為什麼需要導數？
邊際收益（Marginal Revenue, MR），是微觀經濟學中的概念，可以理解為收益的導數。
引入到遊戲裡，自然你也可以稱傷害的導數為邊際傷害（Marginal Damage, MD），但這裡，沿用邊際收益這一名詞。
邊際收益描述了，當屬性變動1單位時，傷害變動了多少？
例如，在攻擊2000、增傷50%的面板下，
我們可以看到，
攻擊邊際收益MR_A，只與增傷B有關；
增傷邊際收益MR_B，只與攻擊A有關。
對於它們各自而言，只要其他屬性不變，邊際收益就不會改變，不存在“邊際收益遞減”。
假設，現在要在60攻擊和5%增傷裡選一個，只需要計算「邊際收益MR×變動值」就行了。
在攻擊2000、增傷50%的面板下，
攻擊A加60，傷害增加150%×60=90。
增傷B加5%，傷害增加2000×5%=100。
因此，應該選5%增傷。但如果是100攻擊，傷害就增加150了，那就應該選攻擊。
從邊際收益出發，我們能夠得到一個較為簡單的量化和比較方法。
但這個方法有一個缺點，明明我想研究攻擊，卻要先知道增傷的數值，這有點麻煩。
由於乘法的特性，邊際收益（求導結果）不可避免地帶上來自其他乘區的變數。這使得各個變數交織在一起，要得到某個變數的邊際收益，必須先知道其他變數的值，無法獨立研究單個變數。
有沒有什麼辦法可以避免變數的耦合呢？有，邊際收益率。
邊際收益率與稀釋
邊際收益：x變動1單位時，y變動了多少，即△x與△y的關係。
邊際收益率：x變動1單位時，y變動的百分比是多少，即△x與△y/y的關係。
因此，邊際收益率=邊際收益÷y，即一階導數與原函數的比值。
還是剛剛的例子，但與邊際收益稍有不同。
「攻擊的邊際收益率」，只與「攻擊」有關，且隨著攻擊A的增大而減小；增傷亦然。
這種「邊際收益率遞減」的現象，就是所謂的「稀釋」。
那所謂的反稀釋，其實就是“邊際收益率遞增”。
「稀釋」不是「收益的下降」，事實上，每1點攻擊帶來的傷害提升都是一樣的。
「稀釋」是「收益率的下降」，隨著攻擊不斷堆疊，同樣1點攻擊帶來的傷害提升率在不斷下降，攻擊收益被稀釋了。
假設，還是在60攻擊和5%增傷裡選一個，此時要計算「邊際收益率×變動值」就行了。
在攻擊2000、增傷50%的面板下，
攻擊A加60，傷害增加60/2000=3%。
增傷B加5%，傷害增加5%/(1+50%)=3.33%。
因此，仍然選5%增傷。同樣，如果是100攻擊，傷害就增加100/2000=5%，那就應該選攻擊。
「稀釋」：誰稀釋了誰？
「稀釋」，指對現有溶液加入更多溶劑而使其濃度減小的過程。因此，稀釋這個詞的本意是“往糖水里加水”。
「濃縮」，指使溶劑蒸發而提高溶液的濃度，是與稀釋相對的概念。但耐人尋味的是，遊戲裡，大家不用這個詞，而是用「反稀釋」。
把「邊際收益率遞減」的現象稱為「稀釋」，這個習慣可能已然根深蒂固。
事實上，當我第一次聽到「稀釋」時，我並沒有一個清晰直觀的認識，相反，我感到非常疑惑。
什麼叫“攻擊稀釋”？糖和水分別是什麼？
如果攻擊是糖，難道往糖水里加糖，糖水會稀釋麼？
如果攻擊是水，那不加水不就更濃了麼，我應該減少攻擊？
原來，攻擊既是糖也是水，攻擊的增量是糖，攻擊的存量是水，攻擊的收益被攻擊自己稀釋了。
個人而言，我並不是很喜歡「稀釋」這個詞。
「稀釋」並沒有很自然地描述“邊際收益率遞減”的現象，無法讓新讀者快速get到含義。
但不可否認的是，「稀釋」足夠通俗，它在一定程度上是合理的，並承擔了代指的功能。
各屬性的「稀釋」現象
正如上文所述，「稀釋」現象，其實就是研究各屬性的邊際收益率。由於與該屬性無關的乘區是一個常數，因此在求邊際收益率的時候，分子分母相消，只需要聚焦於該屬性影響的乘區即可。下文將分析各個屬性的邊際收益率。
攻擊：稀釋
增傷：稀釋
雙爆：稀釋-反稀釋共存
減防：反稀釋
減抗：稀釋
易傷：稀釋
整理圖如下，可以看到，除了「減防」和「雙爆的部分區間」是“反向稀釋”以外，其他屬性均表現為“稀釋”。
「稀釋理論」的價值
理論價值＞實用價值
「稀釋」似乎無處不在，然而，在看攻略計算帖的時候，你可能會發現在正文計算裡，幾乎看不到「稀釋」二字，也沒有關於「稀釋程度」的任何計算。why？
「稀釋理論」到底有什麼用？這裡有一個實例。
假設，人物面板如下：250%大攻擊，100%增傷，400分雙暴，20%減防，20%減抗，0%易傷。
把對應的點標在圖上，如下圖：
這意味著，如果1%易傷、1%攻擊、1%增傷等等裡挑一個，那應該首選易傷or減抗，
易傷=減抗>減防>增傷>雙暴>攻擊。
但問題是，如果不是相同的數值呢？5%攻擊和1%增傷裡挑呢？
因此，通常不能直接比較「稀釋程度」用於決策。
可以間接比較麼？可以，只要你能接受誤差
如果「你不確定各個屬性要變動多少」，「稀釋理論」幾乎是唯一的通用方法，提供一個宏觀泛用的結論。
如果「你很確定各個屬性要變動多少」，「比較收益率」是最精確簡單的方法，不必從「稀釋」裡分析。
實際應用中，確定的情況更多，這也是為什麼計算帖中很少用稀釋理論的原因。
評論和彈幕中，不確定的情況更多，因為篇幅有限，沒辦法詳細說明屬性數值。
價值理論：「稀釋」新說
看到這裡，也不知道我有沒有很好地解釋清楚「稀釋」，希望能幫大家明晰其中的含義。
前文提到，其實我不太喜歡「稀釋」這個詞，但好像很少有人提出新詞去代替它。畢竟要改變大眾的習慣，並不容易，但也值得一試。
仍沿用經濟學中的概念，
「價值」=「邊際收益率」
「貶值」=「邊際收益率遞減」=「稀釋」
「升值」=「邊際收益率遞增」=「反稀釋」
貶值嚴重的屬性，不代表沒有價值，只要給的足夠慷慨，依舊能與高價值屬性一較高下。